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快魚拾音器助力煤礦行業智慧化建設
  • 釋出日期↟╃✘│:2021-07-29      瀏覽次數↟╃✘│:470
    •   目前╃•╃◕,煤礦智慧化中影片◕╃•、影象方面的應用發展較為迅速╃•╃◕,如重點場所智慧識別◕╃•、異物識別等☁◕◕▩。然而╃•╃◕,煤礦井下的環境都較為昏暗╃•╃◕,尤其是進行煤開採時會有煤塵遍佈╃•╃◕,影響影片影象的資訊獲取╃•╃◕,這也使煤礦工人的某些作業依賴於聽力☁◕◕▩。因此智慧音訊在煤礦智慧化中還有較大的應用空間和替代作用☁◕◕▩。
       
        為了保障煤礦工人們的生命安全╃•╃◕,響應“機器換人”的號召╃•╃◕,探索智慧音訊分析在煤礦智慧化中的應用╃•╃◕,快魚電子充分結合與客戶溝通了解到的需求╃•╃◕,充分發揮團隊優勢探索了智慧音訊在煤礦智慧化中的兩方面應用↟╃✘│:放頂煤落煤落矸檢測◕╃•、傳送帶託輥狀態檢測☁◕◕▩。
       
        放頂煤落煤落矸檢測
       
        放頂煤採煤法是在開採厚煤層時╃•╃◕,沿煤層的底板或煤層某一厚度範圍內的底部佈置一個採高為2~3m的採煤工作面╃•╃◕,用綜合機械化方式進行回採☁◕◕▩。放頂煤生產工藝中╃•╃◕,放煤夾矸是經常出現的現象☁◕◕▩。傳統操作工藝中工人大多以聽聲辨別為主╃•╃◕,眼看為輔(大多手持探照燈)╃•╃◕,透過判別落煤或是落矸的聲音來操作腳架╃•╃◕,從而讓煤落於傳送帶上☁◕◕▩。
       
        為嘗試減輕工人工作壓力和工作量╃•╃◕,本系統結合實際工作情況╃•╃◕,選擇在液壓支架上安裝拾音器╃•╃◕,對放煤聲音進行取樣☁◕◕▩。透過對綜採工作面放煤音◕╃•、放矸石聲音等進行資料標定╃•╃◕,利用標定資料訓練合適的深度神經網路模型☁◕◕▩。透過迭代測試╃•╃◕,該模型可對落煤落矸聲音以及現場其他雜音進行精確識別╃•╃◕,識別精度可達到98%以上☁◕◕▩。
       
        傳送帶託輥狀態檢測
       
        煤礦開採的原煤在井下主要透過傳送帶運輸╃•╃◕,每個煤井都有上千米的傳送帶╃•╃◕,而傳送帶需要託輥進行支撐☁◕◕▩。傳送帶長期工作╃•╃◕,會引起託輥發生損壞☁◕◕▩。
       
        透過在傳送帶附近部署拾音器╃•╃◕,採集託輥工作的聲音╃•╃◕,提取特定特徵後訓練特定神經網路╃•╃◕,即可得到基於音訊的託輥檢測系統☁◕◕▩。將該系統部署應用╃•╃◕,即可實現及時發現◕╃•、維修託輥損壞問題╃•╃◕,實現無人巡查託輥☁◕◕▩。
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